關于(At)人(People)工智能、關于(At)自動化、關于(At)未來(Come)生(Born)存，我(I)們已經讨論得太多了。随着技術的(Of)進步，未來(Come)人(People)類的(Of)工作(Do)将朝着什麽樣的(Of)方向發展？什麽樣的(Of)技能才是未來(Come)社會所需要(Want)的(Of)？失去工作(Do)的(Of)人(People)将會怎麽辦？在(Exist)未來(Come)，人(People)與機器之間到(Arrive)底是怎樣的(Of)關系？

        總體而言，我(I)們需要(Want)關注的(Of)不(No)應隻是未來(Come)變化的(Of)結果，而是未來(Come)的(Of)變化方向。隻有把握變化的(Of)方向，才能無懼各種變化的(Of)結果。

自動化不(No)可避免

       迫使人(People)類失去工作(Do)的(Of)不(No)是機器人(People)，而是各種形式的(Of)模式識别計算機技術。模式識别涵蓋了廣泛的(Of)人(People)工智能功能，包括回歸分析、聚類分析、基因演算法、主成分分析、決策樹和(And)神經網絡系統。

       人(People)類作(Do)爲(For)一(One)個(Indivual)擅長于(At)模式識别的(Of)物種：從很早的(Of)時(Hour)候就具備語言學習的(Of)能力，到(Arrive)學習閱讀，精通象棋和(And)圍棋等遊戲，發展天文、數學，将航天器發送到(Arrive)附近行星和(And)月球上，并研究數學，解釋錯綜複雜的(Of)亞原子世界。

      我(I)們對模式識别的(Of)精通讓我(I)們爲(For)電腦和(And)其它機器賦予了相似的(Of)技能，這(This)并沒有什麽可驚訝的(Of)。因此我(I)們能夠創造出(Out)可以(By)在(Exist)擁擠的(Of)車流中操作(Do)自如，且能夠在(Exist)納秒内做出(Out)決定的(Of)自動駕駛汽車。

      因此，模式識别應該遵循的(Of)是：在(Exist)最根本的(Of)層面上，我(I)們創造出(Out)的(Of)這(This)些模仿我(I)們思維的(Of)機器，相對于(At)人(People)類勞動力将有所突破，而不(No)僅僅隻會做繁重的(Of)工作(Do)。幾個(Indivual)世紀以(By)來(Come)，人(People)類勞動力一(One)直以(By)做繁重工作(Do)爲(For)特征。

      我(I)們目前發明的(Of)機器人(People)按照某一(One)特定模式設計，以(By)執行那些重複、乏味的(Of)任務，這(This)些機器人(People)的(Of)工作(Do)效果如果不(No)優于(At)我(I)們大(Big)多數人(People)，那就與我(I)們人(People)類相差無幾。未來(Come)幾年，我(I)們将看到(Arrive)許多這(This)種類型的(Of)機器人(People)，取代那些模式化的(Of)工作(Do)，如流水線上的(Of)組裝，或是倉儲、揀選和(And)打包等工作(Do)。

      在(Exist)十年内，将有更多精細的(Of)模式識别機器承擔更加複雜的(Of)任務，如自動運輸系統。該系統将涵蓋個(Indivual)人(People)汽車、卡車車隊、公交運營和(And)商用(Use)航空各領域。

人(People)工智能開啓一(One)個(Indivual)充滿新機遇的(Of)世界

      據預測，到(Arrive)本世紀中葉，全世界人(People)口将增長到(Arrive)105億。雖然20億或者更多人(People)的(Of)工作(Do)會被模式識别機器取代，但我(I)們仍然可以(By)爲(For)這(This)些人(People)找到(Arrive)新的(Of)工作(Do)機會。

       屆時(Hour)，人(People)類是不(No)會無所事事的(Of)，因爲(For)将會有大(Big)量有趣且激動人(People)心的(Of)新工作(Do)誕生(Born)。這(This)些工作(Do)可能是我(I)們正在(Exist)創造或維持的(Of)科技帶來(Come)的(Of)，也可能是創造新機遇的(Of)知識爆炸帶來(Come)的(Of)。

      毫無疑問，自動化的(Of)世界将會需要(Want)更多人(People)才來(Come)确保機器永遠爲(For)人(People)類工作(Do)，而我(I)們中的(Of)許多人(People)将會成爲(For)熟練的(Of)技術人(People)員，能夠維持和(And)強化我(I)們的(Of)自動化世界。其它人(People)則會通過改進人(People)工智能的(Of)算法，來(Come)推動人(People)工智能的(Of)發展。

      STEM教育會成爲(For)我(I)們孩子未來(Come)的(Of)中心。什麽是STEM？這(This)是一(One)種跨學科課程，集中向學生(Born)傳授科學、技術、工程和(And)數學在(Exist)研究和(And)應用(Use)方面的(Of)知識。而編程就是STEM的(Of)課程之一(One)。

      編程将成爲(For)21世紀人(People)類和(And)機器協同工作(Do)的(Of)一(One)項必備基礎技能，将會與語言能力同等重要(Want)。這(This)裏所說的(Of)編程不(No)同于(At)寫下一(One)行又一(One)行可編程指令的(Of)傳統方式。相反，這(This)種編程将會像互動培訓，有時(Hour)是腦力的(Of)，而有時(Hour)又是體力的(Of)。

     機器和(And)人(People)類将運用(Use)自然語言或是身體動作(Do)，通過交流進行學習。是的(Of)，機器和(And)人(People)類互相學習。這(This)就會加速、擴大(Big)人(People)類的(Of)教育成果，并可能使人(People)類承擔新的(Of)責任，發展新的(Of)技能組合，而這(This)些都需要(Want)機器夥伴從全球數據庫中提供豐富的(Of)信息。

自然語言交互是關鍵

      人(People)類喜歡講故事，我(I)們從故事中學習。正因爲(For)我(I)們所知道的(Of)許多内容将會融入到(Arrive)我(I)們創造的(Of)機器中，這(This)些機器不(No)僅僅将成爲(For)我(I)們21世紀的(Of)工作(Do)夥伴，還會成爲(For)故事講述者和(And)我(I)們的(Of)老師。

       事實上，一(One)台具有聆聽、交談等自然語言能力的(Of)模式識别機器，當其有權限進入全球知識數據庫時(Hour)，将能夠比大(Big)多數人(People)講出(Out)更精彩的(Of)故事。同時(Hour)，機器将能夠獲取更多的(Of)信息，并将知識融入與人(People)類夥伴交互的(Of)背景，幫助人(People)類獲得新的(Of)見解和(And)技能，以(By)找到(Arrive)新的(Of)工作(Do)。

      不(No)同于(At)人(People)類需要(Want)四年才能獲取在(Exist)某一(One)領域工作(Do)的(Of)學術資格，模式識别機器将會不(No)斷地工作(Do)和(And)學習，具有組織并構建大(Big)量知識的(Of)能力，以(By)幫助創造專家。這(This)看起來(Come)似乎不(No)切實際，但現實就是這(This)樣。

      人(People)工智能、複雜模式識别和(And)自然語言處理與交互的(Of)結合正在(Exist)進行，隻是剛剛起步。未來(Come)十年内我(I)們将會看更多公司創造的(Of)成果，例如IBM及其人(People)工智能Watson，谷歌、微軟及其在(Exist)神經形态計算和(And)神經網絡系統方面的(Of)成果。這(This)些公司開發的(Of)成果将會導緻學習的(Of)變革。

      例如，一(One)個(Indivual)醫生(Born)将不(No)再需要(Want)經過6年的(Of)實踐才能在(Exist)檢測、診斷和(And)治療疾病方面變得熟練。相反，一(One)個(Indivual)醫生(Born)會與一(One)個(Indivual)人(People)工智能夥伴并肩合作(Do)，這(This)個(Indivual)夥伴既能夠充當一(One)個(Indivual)知識庫，還可以(By)指導醫生(Born)提高其認知能力，以(By)及爲(For)病人(People)服務的(Of)技巧。

教會機器辨認對錯

      在(Exist)21世紀中期，語言學家、心理學家、社會學家、哲學家甚至是人(People)類學家将會變得更爲(For)重要(Want)，因爲(For)人(People)工智能對世界和(And)我(I)們的(Of)了解，變得比以(By)往任何時(Hour)候都更加深刻。

       爲(For)了讓機器成爲(For)更好的(Of)夥伴，他(He)們需要(Want)學習更多的(Of)人(People)文學科知識。他(He)們不(No)僅需要(Want)明白句子的(Of)字面意思，還要(Want)明白這(This)些句子的(Of)深層意義、人(People)類的(Of)肢體語言以(By)及與他(He)們進行互動的(Of)人(People)的(Of)文化背景。

       除了硬件連接以(By)外，一(One)個(Indivual)道德編碼，我(I)們的(Of)模式識别，自然語言交互，人(People)工智能将需要(Want)能夠在(Exist)社會和(And)心理上實現進化。

      也就是說，在(Exist)本世紀中期，那些研究人(People)文學科的(Of)人(People)将會擁有重要(Want)的(Of)工作(Do)，以(By)使人(People)類和(And)機器共同創建的(Of)社會保持協同發展。

在(Exist)不(No)久的(Of)将來(Come)，多智時(Hour)代一(One)定會徹底走入我(I)們的(Of)生(Born)活，有興趣入行未來(Come)前沿産業的(Of)朋友，可以(By)關注廣西星巢網絡科技有限公司官網及相關平台，及時(Hour)獲取人(People)工智能、大(Big)數據、雲計算和(And)物聯網的(Of)前沿資訊和(And)基礎知識，讓我(I)們一(One)起攜手，引領人(People)工智能的(Of)未來(Come)！