發布日期:2020-02-03 18:55 來(Come)源:星巢網絡科技官網 閱讀:6650
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OCR,是指通過圖像處理和(And)模式識别技術對光學的(Of)字符進行識别。目前OCR識别技術,主要(Want)劃分爲(For)8項:1.證件識别:主要(Want)識别證件信息,用(Use)于(At)金融、銀行、保險、汽車等領域(互聯網),支持大(Big)陸二代身份證、台灣身份證、香港 ...
OCR,是指通過圖像處理和(And)模式識别技術對光學的(Of)字符進行識别。 目前OCR識别技術,主要(Want)劃分爲(For)8項: 1、證件識别:主要(Want)識别證件信息,用(Use)于(At)金融、銀行、保險、汽車等領域(互聯網),支持大(Big)陸二代身份證、台灣身份證、香港身份證、澳門身份證、護照、行駛證、駕駛證、港澳台通行證等20餘種證件識别,支持Android/iOS、Windows/Linux 32/64位主流操作(Do)系統,目前有證件采集儀、護照閱讀器、門禁考勤機、人(People)行通道閘機、人(People)證一(One)體掃描儀、移動端證件識别SDK等産品中應用(Use)該項技術; 2.銀行卡識别:主要(Want)識别銀行卡卡号,用(Use)于(At)移動支付綁卡,提升APP用(Use)戶體驗(互聯網)。支持國(Country)内各個(Indivual)銀行的(Of)信用(Use)卡、儲蓄卡,包括平面字體和(And)凹凸字體銀行卡、橫版和(And)豎版銀行卡、标準和(And)異形銀行卡等識别,支持Android/iOS、Windows/Linux 32/64位主流操作(Do)系統,目前有移動端銀行卡識别SDK、雲端銀行卡識别API; 3.車牌識别:主要(Want)識别車牌号碼、車牌顔色、車牌類型、車标、車身顔色等車輛特征信息,用(Use)于(At)移動警務,占道停車,停車場管理,車險等領域(互聯網)中,支持識别普通藍牌、黃牌(雙層)、軍牌(雙)、武警牌(雙)、警牌、農用(Use)車牌、大(Big)使館車牌等各種常見規格的(Of)汽車号牌,支持Android/iOS、Windows/Linux 32/64位主流操作(Do)系統,目前有PC端車牌識别SDK、移動端車牌識别SDK、車牌識别抓拍相機、DSP嵌入式車牌識别、車型識别、車位檢測等産品應用(Use)了該項技術; 4.名片識别:主要(Want)識别名片内容,用(Use)于(At)移動展業、CRM客戶管理系統等領域(互聯網),支持橫版、豎版名片識别,及其他(He)闆式的(Of)各種名片,還支持多語種名片識别,支持Android/iOS、Windows/Linux 32/64位主流操作(Do)系統,目前有移動端名片識别、雲端名片識别API; 5.營業執照識别:主要(Want)識别營業執照信息(統一(One)社會信用(Use)代碼、公司名稱、二維碼等),用(Use)于(At)需要(Want)代替人(People)工提取營業執照信息的(Of)領域(互聯網),支持Android/iOS、Windows/Linux 32/64位主流操作(Do)系統,目前有移動端營業執照識别SDK、文字識别SDK、掃描識别硬; 6.汽車VIN碼識别:主要(Want)識别車架号(汽車VIN碼),用(Use)于(At)汽車管理、汽車服務、二手車交易、租車等領域(互聯網),支持Android/iOS、Windows/Linux 32/64位主流操作(Do)系統,目前有移動端汽車VIN碼識别SDK; 7.票據類OCR識别:主要(Want)識别增值稅發票等不(No)同格式的(Of)票據内容,用(Use)于(At)财務管理、汽車、銀行、金融等領域(互聯網),基于(At)模闆機制,針對不(No)同的(Of)票據,定制不(No)同的(Of)識别要(Want)素,支持Android/iOS、Windows/Linux 32/64位主流操作(Do)系統,目前有表票識别掃描儀、表票識别SDK; 8.文檔文字OCR識别:主要(Want)識别文檔文字,用(Use)于(At)圖書館,報社等針對圖書、報紙、雜志等文本類,需要(Want)把這(This)些紙質文檔進行電子化的(Of)領域(互聯網),需借助在(Exist)掃描儀,目前有移動端的(Of)文檔OCR識别、文檔識别掃描儀,随着掃描儀分辨率的(Of)提升,OCR軟件也在(Exist)不(No)斷升級,掃描儀廠商現在(Exist)已經把專業的(Of)OCR軟件搭配自己生(Born)産的(Of)掃描儀出(Out)售。 在(Exist)不(No)久的(Of)将來(Come),多智時(Hour)代一(One)定會徹底走入我(I)們的(Of)生(Born)活,有興趣入行未來(Come)前沿産業的(Of)朋友,可以(By)關注廣西星巢網絡科技有限公司官網及相關平台,及時(Hour)獲取人(People)工智能、大(Big)數據、雲計算和(And)物聯網的(Of)前沿資訊和(And)基礎知識,讓我(I)們一(One)起攜手,引領人(People)工智能的(Of)未來(Come)! |
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