雖然好萊塢在(Exist)一(One)些地方觸及了要(Want)害，但是許多時(Hour)候有藝術放縱之嫌。讓我(I)們來(Come)看看好萊塢在(Exist)AI方面犯了哪些錯，爲(For)什麽犯錯：

好萊塢青睐“人(People)類一(One)樣的(Of)”智能，因爲(For)這(This)樣就可以(By)跳過一(One)個(Indivual)深刻的(Of)AI哲學命題：定義智能，确定是否有什麽東西展現出(Out)智能行爲(For)。這(This)些問題形成哲學的(Of)一(One)個(Indivual)分支，它促使我(I)們思考意識、智能、知覺和(And)智慧的(Of)自然特點。這(This)些術語是高度關聯的(Of)，但是彼此有很大(Big)的(Of)不(No)同。在(Exist)好萊塢眼中，知覺（獲得主觀體驗的(Of)能力）一(One)般來(Come)說與智慧是一(One)樣的(Of)，智慧就是根據過往經驗和(And)理解采取行動的(Of)能力。給智能定義更難一(One)些，要(Want)在(Exist)人(People)工環境中定義更難，比如在(Exist)圍棋中定義。電影總是喜歡武斷，它會挑一(One)個(Indivual)術語拿來(Come)使用(Use)，還會挑一(One)個(Indivual)具有挑戰性的(Of)思想問題，它們這(This)樣做隻爲(For)靠近一(One)種理念：給定機器比人(People)類弱、好、吓人(People)、聰明、強。

在(Exist)AI世界遊曆一(One)下的(Of)确是很有趣的(Of)事，在(Exist)迪斯尼電影《機器人(People)瓦力》中，瓦力将Roomba（iRobot公司智能掃地機器人(People)）一(One)樣的(Of)機器人(People)提升到(Arrive)了新水平，它既是垃圾壓縮機，又是環境保護主義者。爲(For)什麽瓦力會轉化？因爲(For)它突然獲得了“知覺”（當然還有智慧），從哪裏獲得的(Of)？可能瓦力最開始時(Hour)隻是一(One)個(Indivual)AI，在(Exist)收集垃圾的(Of)過程中不(No)斷學習，不(No)斷超越。這(This)是一(One)個(Indivual)狹窄的(Of)AI領域，它孕育出(Out)感覺，比如愛、懷舊。

沒錯，瓦力可以(By)清理插接站附近的(Of)場所，但是它居然可以(By)收集東西，作(Do)爲(For)業餘愛好，到(Arrive)底是如何學習的(Of)？爲(For)何能學習？聽起來(Come)我(I)們有點吹毛求疵，畢竟大(Big)家都喜歡這(This)部電影。不(No)過那裏有成千上萬的(Of)機器人(People)，可能還是幾百萬。難道說瓦力自學成才，通過魔法一(One)樣的(Of)過程獲得了智力？

2001年斯皮爾伯格推出(Out)一(One)部電影《人(People)工智能》，講述一(One)個(Indivual)機器人(People)小孩的(Of)故事，他(He)叫大(Big)衛，這(This)是一(One)個(Indivual)編程機器人(People)，具備“愛”的(Of)能力。電影表達的(Of)一(One)些觀點是正确的(Of)，比如大(Big)衛會按程序辦事，不(No)過它忽視了一(One)個(Indivual)大(Big)問題：恐怖谷。1970年，日本機器人(People)專家MasahiroMori提出(Out)“恐怖谷”理論，也就是說機器人(People)看起來(Come)如果太像人(People)類，又不(No)是完美的(Of)人(People)類，人(People)類就會形成負反應。

你也許會說，與其說這(This)部電影是科幻片，不(No)如說是幻想片，或者說所有這(This)些問題在(Exist)遙遠的(Of)未來(Come)都會解決，不(No)過還有一(One)些相似的(Of)電影，它們也與人(People)型機器人(People)有關，你無法用(Use)這(This)樣的(Of)解釋爲(For)好萊塢推脫。

如果存在(Exist)不(No)正确的(Of)地方，人(People)類會發現，發現的(Of)能力超級強，如果是肢體語言、面部表現不(No)合适，人(People)類發現的(Of)能力更強。最成功的(Of)人(People)型機器人(People)必然會有一(One)些誇張的(Of)能力，就像動漫中看到(Arrive)的(Of)一(One)樣。這(This)樣一(One)來(Come)，設計人(People)型機器人(People)時(Hour)就避開了“恐怖谷”，因爲(For)有足夠的(Of)線索可以(By)告訴我(I)們它明顯不(No)是真正的(Of)人(People)類。

自弗蘭肯斯坦以(By)來(Come)，“創造生(Born)命的(Of)瘋狂科學家”這(This)種想法一(One)直存在(Exist)，将四肢拼接需要(Want)的(Of)技術知識比開發AI少得多。好萊塢給人(People)這(This)樣一(One)種印象：關于(At)AI軟件，一(One)個(Indivual)獨立的(Of)個(Indivual)體就可以(By)開發出(Out)來(Come)，不(No)隻如此，硬件也是即插即用(Use)的(Of)設備。2015年的(Of)電影《機械姬》更謹慎一(One)些，它深入重複AI旅程，讓我(I)們看到(Arrive)一(One)個(Indivual)發明人(People)獨自開發了AI，像人(People)類一(One)樣的(Of)AI，還開發出(Out)人(People)形身體與AI匹配，所有這(This)些都是從地下室開發出(Out)來(Come)的(Of)。

雖然使用(Use)AI工具變得越來(Come)越容易，AI還可以(By)解決某些商業問題，但是它們不(No)是人(People)型AI。沒錯，當你與聊天機器人(People)對話時(Hour)，你會認爲(For)自己在(Exist)與真人(People)對話，但是與一(One)個(Indivual)聊天機器人(People)聊20分鍾你就會抛棄這(This)種想法。科幻有一(One)個(Indivual)根本宗旨：它要(Want)設立一(One)個(Indivual)世界或者确定一(One)種情況，然後科學地、一(One)緻地探索世界的(Of)可能性。《機械姬》探索了AI故事最乏味的(Of)部分。她是如何啓動的(Of)？沒錯，她逃亡了，之後呢？電影更接近逃亡，加了一(One)點AI，而不(No)是真正的(Of)探索性科幻。

這(This)個(Indivual)論點與上面的(Of)論點相去不(No)遠，在(Exist)好萊塢電影中，AI的(Of)發展速度太快了。可能是因爲(For)好萊塢設想AI是創造活動的(Of)成果，而不(No)是科幻，簡單來(Come)講，AI就是一(One)時(Hour)靈感的(Of)産物。在(Exist)斯皮爾伯格的(Of)《人(People)工智能》中，一(One)年半的(Of)時(Hour)間就從0發展出(Out)100%像人(People)類的(Of)AI，至于(At)《機械姬》，幾年就有了驚人(People)的(Of)人(People)型機器人(People)。

有些人(People)可能會拿出(Out)“奇點論”解釋，也就是說AI開發出(Out)可以(By)開發AI的(Of)AI，12周之内就出(Out)現了翻天覆地的(Of)變化。它被叫作(Do)“奇點”，因爲(For)它是“事件視界(eventhorizon)”，所謂事件視界存在(Exist)于(At)黑洞中，從理論上講它相當于(At)奇點，事件視界是一(One)個(Indivual)硬邊界，外部的(Of)觀察者無法利用(Use)任何物理方法獲得事件視界以(By)内的(Of)任何事件的(Of)信息，或者受到(Arrive)事件視界以(By)内事件的(Of)影響。如果可以(By)自我(I)複制，智力就可以(By)在(Exist)幾小時(Hour)或者幾天之内構建出(Out)更棒的(Of)智力，至于(At)會發生(Born)什麽事，我(I)們完全無法預測。可能我(I)們一(One)旦跨越了邊界，就可以(By)在(Exist)一(One)年之内開發出(Out)真正的(Of)人(People)類AI，不(No)過邊界在(Exist)哪裏呢？我(I)們不(No)知道。

在(Exist)1927年的(Of)電影《大(Big)都會》中，機器人(People)有暴力傾向，從《大(Big)都會》到(Arrive)《終結者》，再到(Arrive)《2001：太空漫遊》的(Of)HAL，好萊塢講了許多AI兇猛的(Of)故事。不(No)過人(People)類之所以(By)害怕AI，可能是擔心自己會退化，并不(No)是因爲(For)自己在(Exist)邏輯上真的(Of)害怕AI。除非我(I)們對AI編程讓它威脅人(People)類（在(Exist)類似的(Of)事情上會有嚴格的(Of)制衡），AI真正的(Of)威脅在(Exist)于(At)工作(Do)，在(Exist)執行特定的(Of)信息收集和(And)模式識别任務時(Hour)，人(People)類可能沒有AI那麽有效率，也沒有那麽一(One)緻。

AI将會影響工作(Do)市場，這(This)是事實。它能否幫助人(People)類走向後稀缺（Post-scarcity，商品、服務、信息都可以(By)被人(People)們無償占有，貨币也将不(No)複存在(Exist)）社會，增加收入并讓收入更公平，這(This)些都還不(No)知道。如果感興趣，你可以(By)讀讀奧巴馬的(Of)白宮報告，名字叫作(Do)“PreparingfortheFutureofArtificialIntelligence”（爲(For)AI未來(Come)做好準備），它清晰描述了AI會對未來(Come)造成什麽影響。我(I)們已經看見了敵人(People)，它就是我(I)們自己，不(No)是機器。

1982年，雷利史考特推出(Out)了《銀翼殺手》，它是根據PhilipKDick的(Of)短篇事故《機器人(People)會夢到(Arrive)電動羊嗎？》改編的(Of)，它通過人(People)性測試機器将圖靈測試介紹給公衆。不(No)過AI遠不(No)隻是圖靈測試那麽簡單。圖靈測試通過自然語言對話判斷機器人(People)行爲(For)，看它是否能與人(People)類區分開來(Come)。通過圖靈測試的(Of)确是一(One)個(Indivual)很有趣的(Of)挑戰，但它并不(No)是AI的(Of)目标。AI研究要(Want)創造出(Out)可以(By)感知環境的(Of)程序，成功達到(Arrive)特定目标：在(Exist)許多環境中，除了人(People)類還沒有什麽可以(By)達成目标。似乎其目标就是輔助人(People)類，而不(No)是模仿人(People)類。

AI是什麽？它不(No)是即将出(Out)來(Come)的(Of)東西，而是已經存在(Exist)的(Of)東西。按照好萊塢的(Of)描述，AI和(And)我(I)們很相似，有這(This)種理解可能因爲(For)好萊塢限制了我(I)們的(Of)視野，隻讓我(I)們看到(Arrive)一(One)個(Indivual)定義非常狹窄的(Of)AI。《機器人(People)管家》中的(Of)人(People)型機器人(People)，《MotherinAlien》或者《IcarusIIinSunshine》電影中飛船的(Of)聲音，它們全都是通用(Use)人(People)工智能。今天的(Of)AI是用(Use)來(Come)執行特定任務的(Of)，比如識别圖像、下棋、評估保險索賠。

AI可能不(No)等于(At)人(People)類智力

2013年，SpikeJonze拍攝的(Of)電影《她》獲得奧斯卡提名，它講述了一(One)名男子與“Sam”的(Of)浪漫故事，Sam是一(One)個(Indivual)智能OS，安裝在(Exist)男子的(Of)計算機上。Sam可以(By)推斷，可以(By)創造，還具備推理技巧，她有很高的(Of)智力，超過了人(People)類。另外，Sam還可以(By)感知到(Arrive)情緒，可以(By)建立關系，從各個(Indivual)層面講她都是人(People)類，但是沒有肉體。

《她》建立在(Exist)一(One)種假定之上：将成功的(Of)AI智力與人(People)類智力放在(Exist)一(One)起，我(I)們無法區分，不(No)隻如此，它實際上就是人(People)類智力，更快，更聰明。當我(I)們将智力人(People)格化時(Hour)，實際上就是爲(For)智力添加了人(People)類熟悉的(Of)特性，比如情緒、意識、自我(I)、良心，甚至還包括自我(I)保護本能。智力類型很多，不(No)是隻有人(People)類智力，所以(By)說，我(I)們開發的(Of)智力系統并不(No)一(One)定會像人(People)類一(One)樣思考、感覺或者行動。

想一(One)下谷歌DeepMindAlphaGoAI。讓我(I)們回到(Arrive)原點，你可能會說它已經具備一(One)定程度的(Of)智慧：能夠根據過往經驗和(And)理解采取行動。現在(Exist)，我(I)們再假設它獲得了一(One)定程度的(Of)知覺，也就是說它可以(By)感覺、可以(By)理解、可以(By)獲得内在(Exist)體驗。怎樣與這(This)樣的(Of)AI溝通呢？

隻能在(Exist)圍棋世界溝通。每一(One)局棋都是同一(One)類型的(Of)溝通，能夠用(Use)其它模式嗎？比如你将棋子放在(Exist)棋盤上，表達一(One)種基本的(Of)數學原理。它有足夠的(Of)信息推斷你想傳達的(Of)意思嗎？或者隻是認爲(For)你下了奇怪的(Of)棋步，将你從棋盤上踢走？AI不(No)能擁有知覺，我(I)們沒有理由這(This)樣認爲(For)。如果真的(Of)有了知覺，世界又會怎樣呢？

在(Exist)不(No)久的(Of)将來(Come)，多智時(Hour)代一(One)定會徹底走入我(I)們的(Of)生(Born)活，有興趣入行未來(Come)前沿産業的(Of)朋友，可以(By)關注廣西星巢網絡科技有限公司官網及相關平台，及時(Hour)獲取人(People)工智能、大(Big)數據、雲計算和(And)物聯網的(Of)前沿資訊和(And)基礎知識，讓我(I)們一(One)起攜手，引領人(People)工智能的(Of)未來(Come)！