近日，GEO集奧聚合發布了一(One)款移動互聯網分析産品——APP MAP，中文名 “集奧雷達”，它就像是用(Use)戶手中的(Of)一(One)台探測雷達，通過精準的(Of)大(Big)數據分析随時(Hour)随地獲取各種APP發展動态和(And)排名信息。

APP MAP是什麽？

GEO集奧聚合的(Of)APP MAP是什麽？先看看它的(Of)N種用(Use)法。

如果你是投資人(People)，希望投資一(One)些早期APP應用(Use)，卻不(No)知道哪些APP在(Exist)市場上的(Of)成長速度快，并且具有投資價值。你可以(By)打開APP MAP，選擇某一(One)個(Indivual)清單，就可以(By)看到(Arrive)APP在(Exist)此領域的(Of)數據和(And)排名；如果你是普通用(Use)戶，你想知道身邊的(Of)小夥伴都用(Use)什麽APP進行社交和(And)閱讀新聞，當你打開APP MAP，你會吃驚地發現“新浪微博”依然還在(Exist)搶眼的(Of)位置，而你卻早已不(No)再頻繁使用(Use)它了。

GEO發現，在(Exist)很多時(Hour)候，數據的(Of)大(Big)小并不(No)在(Exist)于(At)它的(Of)體量，而在(Exist)于(At)所研究對象的(Of)滲透率是什麽狀況。例如，當一(One)家人(People)三口想在(Exist)一(One)起吃飯，通常隻需要(Want)知道這(This)三口人(People)的(Of)口味就完成了100%的(Of)用(Use)戶調研，但如果面對的(Of)是上億市場的(Of)時(Hour)候，就需要(Want)非常大(Big)的(Of)樣本數量，而APP MAP就是面對非常龐大(Big)的(Of)體量，做着非常高滲透率的(Of)工作(Do)。

針對生(Born)活理财類APP，GEO做了這(This)樣一(One)個(Indivual)觀察，他(He)們發現目前市面上，Top10 上的(Of)APP基本有融資，但如果把這(This)些應用(Use)放到(Arrive)圖譜上進行比對的(Of)時(Hour)候，很顯然，大(Big)部分應用(Use)處于(At)非常早期的(Of)階段。另外，越是處于(At)小規模的(Of)APP，發展前景越好，拿生(Born)活理财類APP舉例，規模小于(At)5萬月活的(Of)APP，其平均成長率可達168%，而規模大(Big)于(At)50萬月活的(Of)APP，其平均增長率隻有0.23%。以(By)5萬月活的(Of)早期項目來(Come)舉例，如果說APP移動整體用(Use)戶規模将近達到(Arrive)5億，用(Use)目前整個(Indivual)用(Use)戶當中的(Of)滲透率不(No)到(Arrive)萬分之一(One)的(Of)數值來(Come)計算，即使通過一(One)些簡單的(Of)小樣本分析，外界很難發掘它的(Of)存在(Exist)并觀察到(Arrive)它的(Of)成長曲線。因此，擴大(Big)樣本、提高滲透率成爲(For)當務之急。

回顧未來(Come)整個(Indivual)數據的(Of)發展和(And)APP洞察這(This)樣的(Of)業務領域，時(Hour)間、有效性、體量規模會決定整個(Indivual)市場在(Exist)未來(Come)的(Of)價值。傳統方式來(Come)說，基于(At)人(People)工調研方式的(Of)周期可能延長到(Arrive)将近3個(Indivual)月，對于(At)一(One)個(Indivual)穩定發展的(Of)業态來(Come)說，這(This)樣的(Of)數據是有參考價值的(Of)。但回歸到(Arrive)機會成本變得越來(Come)越重要(Want)的(Of)市場的(Of)時(Hour)候，這(This)樣的(Of)時(Hour)延又是很難接受的(Of)。

APP爲(For)什麽需要(Want)不(No)停叠代，不(No)停生(Born)産數據？這(This)裏有個(Indivual)解釋，如今，許多企業創業變得更加激進，拿到(Arrive)錢的(Of)創業團隊很多時(Hour)候隻做将近半年的(Of)業務規劃，在(Exist)很短時(Hour)間内就把自己手上的(Of)錢燒出(Out)去，去換更多的(Of)市場機會。一(One)方面看到(Arrive)的(Of)是市場的(Of)浮躁，另一(One)方面看到(Arrive)的(Of)是市場當中唯快不(No)破的(Of)理論被演繹到(Arrive)極緻。不(No)管是創業者，還是投資者，都希望通過最短的(Of)時(Hour)間成本驗證一(One)個(Indivual)商業模式，然後挑戰另一(One)個(Indivual)商業模式。如果發現這(This)段時(Hour)間不(No)行的(Of)話，快速轉到(Arrive)下一(One)個(Indivual)風口，這(This)樣的(Of)社會輿論支持了GEO需要(Want)在(Exist)整個(Indivual)應用(Use)領域中使用(Use)更快、更有效的(Of)手段來(Come)洞察周遭。

APP MAP怎麽做？以(By)互聯網汽車行業爲(For)例

衆所周知，汽車行業是一(One)個(Indivual)低頻但是高價值交易的(Of)市場，在(Exist)很多時(Hour)候，汽車經營商都會不(No)斷思考客戶在(Exist)哪裏？怎麽在(Exist)客戶作(Do)出(Out)決策之前找到(Arrive)他(He)們？4S店怎麽在(Exist)用(Use)戶轉換率最高的(Of)地方設置銷售環節？這(This)一(One)系列問題都需要(Want)通過一(One)些調研數據來(Come)支持。

通過GEO GData大(Big)數據管理平台，APP MAP收集到(Arrive)了短期内有購車需求的(Of)樣本近一(One)千萬，并對這(This)些用(Use)戶進行爲(For)期一(One)個(Indivual)月的(Of)跟蹤、分析，了解他(He)們的(Of)用(Use)戶行爲(For)，尤其是在(Exist)APP中的(Of)行爲(For)（浏覽的(Of)品牌、了解的(Of)車系、汽車性能偏好、指标），最終完成購買。

GEO發現，在(Exist)品牌方面一(One)些品牌在(Exist)地域上有較爲(For)明顯的(Of)差異。

從用(Use)戶活躍時(Hour)間來(Come)看，把關注汽車購買時(Hour)長畫成了一(One)個(Indivual)圖譜，對于(At)北京人(People)民來(Come)說，工作(Do)時(Hour)間的(Of)自由支配度會非常好，即使工作(Do)日，大(Big)家也在(Exist)關注自己喜愛的(Of)汽車品牌。

同樣的(Of)數據，GEO發現上海整個(Indivual)網民關注時(Hour)間完全後移到(Arrive)下午三點，完成一(One)天基本工作(Do)之後才會做一(One)些私人(People)工作(Do)，到(Arrive)周末和(And)工作(Do)日，在(Exist)上面傾注的(Of)時(Hour)間是類似的(Of)。從某種意義上說，私人(People)時(Hour)間和(And)工作(Do)時(Hour)間還是分得非常清楚，說明上海人(People)民更職業化的(Of)一(One)面。

從DAU（Daily Active User，即日活躍用(Use)戶數量）的(Of)情況來(Come)看，GEO把汽車DAU做了相應統計，從而反應出(Out)客戶對APP使用(Use)的(Of)黏度和(And)喜好程度。從整個(Indivual)汽車市場來(Come)說，寡頭經濟表現非常明顯，Top3的(Of)前2名被汽車之家和(And)易車霸占。而在(Exist)用(Use)戶的(Of)黏度和(And)使用(Use)情況方面，汽車之家的(Of)表現也不(No)錯，使用(Use)時(Hour)間比較長。

在(Exist)APP的(Of)使用(Use)當中，汽車資訊APP是一(One)個(Indivual)黏度非常高的(Of)應用(Use)，80%的(Of)用(Use)戶會選擇隻裝一(One)個(Indivual)汽車資訊APP，而不(No)是在(Exist)多個(Indivual)汽車資訊APP當中進行切換使用(Use)。從這(This)樣一(One)種狀況來(Come)看，其實很容易形成汽車資訊APP的(Of)壟斷。

另外，從汽車搜索情況來(Come)看，不(No)同APP當中，用(Use)戶關注的(Of)品牌有非常大(Big)的(Of)差異。從關注的(Of)車型來(Come)看，在(Exist)這(This)兩年的(Of)發展中，用(Use)戶從最初的(Of)關注小型家庭汽車向SUV進行的(Of)轉變比較明顯。從SUV來(Come)說，中價位汽車成爲(For)用(Use)戶搜索和(And)浏覽的(Of)重點，也将會是整個(Indivual)市場接下來(Come)發展的(Of)風向标。

GEO的(Of)洞察分析能夠把用(Use)戶和(And)區域進行更緊密的(Of)銜接。現在(Exist)，因爲(For)樣本體量大(Big)，GEO可以(By)把信息進一(One)步切分，切分到(Arrive)更小的(Of)顆粒當中，從而可以(By)研究北京市不(No)同區域用(Use)戶對于(At)汽車品牌關注度的(Of)分布，研究以(By)地鐵沿線爲(For)重點線索來(Come)看關注汽車的(Of)人(People)群到(Arrive)底分布在(Exist)哪一(One)個(Indivual)商品小區内，以(By)及商品小區的(Of)房價是什麽樣的(Of)情況。

APP MAP使用(Use)指南

功能一(One)：APP應用(Use)排名。通過海量的(Of)數據樣本，提供最新的(Of)APP排名，同時(Hour)還提供每個(Indivual)APP的(Of)詳細用(Use)戶數據趨勢圖，幫助用(Use)戶快速了解APP的(Of)真實情況。

功能二：APP洞察報告。提供GEO發布的(Of)權威APP數據分析報告，涉及金融、電商、O2O、汽車、醫療、旅遊等諸多行業，幫助用(Use)戶了解移動互聯網的(Of)行業領先趨勢。

功能三：APP分析。提供多種APP分析功能，包括APP分析、區域分析、詳情分析、分類分析、App Store下載分析、App Store搜索分析、用(Use)戶流失分析、新用(Use)戶特征分析等功能，幫助用(Use)戶及時(Hour)了解互聯網用(Use)戶行爲(For)變化。