随着AI快速發展的(Of)今天，語音識别也成爲(For)衆多設備的(Of)标配，語音識别開始被越來(Come)越多人(People)的(Of)關注，國(Country)外微軟、蘋果、谷歌，國(Country)内的(Of)科大(Big)訊飛、思必弛、雲知聲等廠商都在(Exist)研發語音識别新策略新算法，似乎人(People)類與語音的(Of)自然交互漸行漸近。

語音識别是以(By)語音的(Of)研究爲(For)對象，通過語音信号處理和(And)模式識别讓機器自動識别和(And)理解人(People)類口述的(Of)語言。

語音識别系統本質上是一(One)種模式識别系統，包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等三個(Indivual)基本單元。

 一(One)套完整的(Of)語音識别系統，工作(Do)過程分爲(For)7步：

1.對語音信号進行分析和(And)處理，除去冗餘信息。

2.提取影響語音識别的(Of)關鍵信息和(And)表達語言含義的(Of)特征信息。

3.緊扣特征信息，用(Use)最小單元識别字詞。

4.按照不(No)同語言的(Of)各自語法，依照先後次序識别字詞。

5.把前後意思當作(Do)輔助識别條件，有利于(At)分析和(And)識别。 

6.按照語義分析，給關鍵信息劃分段落，取出(Out)所識别出(Out)的(Of)字詞并連接起來(Come)，同時(Hour)根據語句意思調整句子構成。

7.結合語義，仔細分析上下文的(Of)相互聯系，對當前正在(Exist)處理的(Of)語句進行适當修正

語音識别、圖像識别均爲(For)模式識别中的(Of)主要(Want)應用(Use)，有興趣的(Of)可以(By)多學習一(One)下

在(Exist)不(No)久的(Of)将來(Come)，多智時(Hour)代一(One)定會徹底走入我(I)們的(Of)生(Born)活，有興趣入行未來(Come)前沿産業的(Of)朋友，可以(By)關注廣西星巢網絡科技有限公司官網及相關平台，及時(Hour)獲取人(People)工智能、大(Big)數據、雲計算和(And)物聯網的(Of)前沿資訊和(And)基礎知識，讓我(I)們一(One)起攜手，引領人(People)工智能的(Of)未來(Come)！