讓機器人(People)通過人(People)工智能算法來(Come)了解這(This)個(Indivual)世界是一(One)大(Big)挑戰。接下來(Come)人(People)們要(Want)做的(Of)就是讓人(People)工智能機器人(People)創造出(Out)自己的(Of)語言并進行交流。

OpenAI是一(One)家非營利的(Of)人(People)工智能實驗室，由特斯拉創始人(People)Elon Musk和(And)矽谷知名創業加速器Y Combinator的(Of)總裁Sam Altman創立。它在(Exist)上周發表的(Of)研究報告中，詳細介紹了如何訓練人(People)工智能機器人(People)創造出(Out)它們自己的(Of)語言。

研究人(People)員爲(For)機器人(People)創建了一(One)個(Indivual)用(Use)計算機模拟而成的(Of)簡單的(Of)二維世界，用(Use)于(At)它們進行學習。在(Exist)那裏，綠色、紅色和(And)藍色的(Of)機器人(People)需要(Want)完成一(One)些特定的(Of)任務，比如移動到(Arrive)其他(He)顔色的(Of)點上。

爲(For)了完成任務，機器人(People)需要(Want)通過它們自己的(Of)語言進行交流。與我(I)們想象中的(Of)語言不(No)同，機器人(People)創造出(Out)來(Come)的(Of)語言是一(One)些被研究人(People)員用(Use)英語單詞标記的(Of)數字。

你可以(By)通過下面的(Of)演示視頻來(Come)進一(One)步了解上述過程：

研究人(People)員通過強化學習來(Come)訓練機器人(People)進行交流，即它們在(Exist)反複試驗和(And)出(Out)錯中，記住怎麽做是行得通的(Of)，怎麽做是行不(No)通的(Of)，并将此作(Do)爲(For)下次完成任務時(Hour)的(Of)經驗。

市面上已經有像Siri、Alexa這(This)樣的(Of)能夠理解語言的(Of)人(People)工智能助手，不(No)過這(This)些應用(Use)對語言的(Of)理解，大(Big)多是通過将語言數據傳輸給人(People)工智能來(Come)實現的(Of)。

在(Exist)研究人(People)員發表的(Of)一(One)篇博文中提到(Arrive)，他(He)們認爲(For)如果慢慢增加機器人(People)語言環境中的(Of)複雜性，擴大(Big)機器人(People)被允許的(Of)活動範圍，那麽它們就有可能創造出(Out)一(One)種表達性的(Of)語言。

牛津大(Big)學人(People)工智能的(Of)研究者Miles Brundage表示，對完全開發出(Out)人(People)工智能的(Of)潛能來(Come)說，讓機器人(People)能夠理解語言是至關重要(Want)的(Of)，并且OpenAI正在(Exist)進行的(Of)研究是人(People)工智能領域的(Of)一(One)個(Indivual)潛在(Exist)重要(Want)發展方向。